Hva er feilmargin, og hva betyr det for spørreundersøkelsesdataene?
Vil spørreundersøkelsesresultatene noen gang stemme helt med populasjonen dere studerer? Sannsynligvis ikke.
Men dere kan få et godt bilde på hvor nære dere er ved å bruke en feilmarginskalkulator. Dette nyttige verktøyet hjelper deg med å finne feilmarginen og forteller om antallet personer dere spør er stort nok for at dere kan føle dere trygge på at dataene dere samler inn er riktige.
0
Feilmargin, også kalt konfidensintervall, forteller dere hvor godt dere kan forvente at spørreundersøkelsen reflekterer synspunktene til den helhetlige populasjonen. Husk at å utføre spørreundersøkelser er en balansekunst hvor dere bruker en mindre gruppe (respondentene) til å representere en mye større gruppe (målmarkedet eller den helhetlige populasjonen).
Du kan se på feilmargin som en måte å måle hvor effektiv en spørreundersøkelse er. Jo mindre feilmarginen er, desto mer sikker kan du være på at resultatene er gode. Jo større feilmargin, desto lengre kan resultatene vike fra synspunktene til den helhetlige populasjonen.
Som navnet tilsier er feilmarginen verdiområdet over og under de faktiske resultatene fra en spørreundersøkelse. For eksempel betyr et 60 % «ja»-svar med en feilmargin på 5 % at mellom 55 % og 65 % av den generelle populasjonen mener at svaret er «ja».
n = utvalgsstørrelse • σ = populasjonens standardavvik • z = z-skår
Ønsket konfidensgrad | z-score |
80 % | 1,28 |
85 % | 1,44 |
90 % | 1,65 |
95 % | 1,96 |
99 % | 2,58 |
Vi tar en titt på hvordan feilmarginformelen fungerer med et eksempel.
Se for deg at du prøver å velge mellom navn A og navn B for et nytt produkt og målmarkedet består av 400 000 potensielle kunder – dette er den totale populasjonen.
Du bestemmer deg for å spørre 600 av disse potensielle kundene – dette er utvalgsstørrelsen.
Hvis du vil regne ut utvalgsstørrelsen kan du bruke vår kalkulator for utvalgsstørrelse.
Når du får resultatene, sier 60 % av respondentene at de foretrekker navn A. Du må legge inn en konfidensgrad i beregningene av feilmarginen.
Dette tallet uttrykker hvor sikker du er på at utvalget gir et nøyaktig bilde av meningene til den totale populasjonen. Forskere angir den ofte som 90 %, 95 % eller 99 %. (Konfidensgrad må ikke forveksles med konfidensintervall, som er et synonym for feilmargin.)
Prøv å legge tallene fra dette eksempelet i feilmarginskalkulatoren over. Kalkulatoren gir deg en feilmargin på 4 %.
Husker du at 60 % av respondentene svarte navn A? Denne feilmarginen betyr at du nå med 95 % sannsynlighet vet at 56–64 % av den generelle populasjonen – målmarkedet – foretrekker navn A for produktet.
Vi kommer frem til 56 og 64 ved å legge til og trekke fra feilmarginen fra utvalgets svar.
Når feilmarginen er kjent, blir det som sagt enklere å forstå omutvalgsstørrelsen til spørreundersøkelsen er godt egnet eller ikke.
Hvis feilmarginen er for stor, må utvalgsstørrelsen økes for at den undersøkte populasjonens holdninger samsvarer bedre med den generelle populasjonen.
Dette betyr at spørreundersøkelsen må sendes til flere personer.
Kalkulatoren for utvalgsstørrelse kan hjelpe deg med å enkelt fastslå antall personer som må gjennomføre spørreundersøkelsen.
Trenger du å regne ut statistisk signifikans? Ta en titt på kalkulatoren A/B-testing.
Nå som du kjenner til hvordan feilmargin beregnes og hvordan dette påvirker resultatene, kan vi se på de nødvendige trinnene for at konseptet skal kunne brukes i spørreundersøkelsens design.
Du finner også en mer utfyllende forklaring i denne artikkelen om hvordan du kan beregne populasjonen din.
SurveyMonkey Audience har millioner av respondenter som er klare til å ta spørreundersøkelsen din.