Kontakt salgsavdelingenLogg på
Kontakt salgsavdelingenLogg på

Sannsynlighetsutvalg er en utvalgsstrategi som forbedrer resultatene av spørreundersøkelsen. Finn ut hvordan denne typen utvalg kan gi pålitelige resultater.

mann som går gjennom sannsynlighetsutvalg på en stasjonær PC


Sannsynlighetsutvalg gir hvert medlem av en populasjon lik sjanse for å bli valgt. Denne typen utvalg kan gi nøyaktige og upartiske undersøkelsesresultater. Les videre for å finne ut hvordan sannsynlighetsutvalg fungerer og når det skal brukes. Vi hjelper dere også med å forstå forskjellen på sannsynlighets- og ikke-sannsynlighetsutvalg.

Sannsynlighetsutvalg er en utvalgsteknikk som innebærer tilfeldig utvalg av en liten gruppe personer (et utvalg) fra en større populasjon. Deretter kan sannsynligheten forutsies for at alle svarene de gir, vil samsvare med svarene i den totale populasjonen.

La oss si at dere ønsker å måle hvordan forbrukere kommer til å ta imot merkevaren deres når dere utvider til et nytt område. Det er ikke mulig å spørre alle i området. Utvalgsstørrelsen ville blitt umulig å håndtere. Med sannsynlighetsutvalg kan man spørre en mindre gruppe for å få innsikt i en populasjon.

Sannsynlighetsutvalg er en utvalgsmetode der alle i en populasjon har en lik og kjent sjanse for å bli valgt. Tilfeldig utvalg sikrer at utvalget gjenspeiler populasjonens mangfold på en nøyaktig måte. Denne tilnærmingen minimerer seleksjonsskjevheter og lar undersøkerne trekke statistiske slutninger om en populasjon.

Det stilles tre krav for vellykket sannsynlighetsutvalg:

  1. Alle i utvalgsrammen må ha lik sjanse til å bli undersøkt.
  2. Man må vite hvor stor sannsynligheten er for at hver person skal velges. Man kan for eksempel fastslå at i en populasjon på 100 personer, er sjansen til hver person 1 av 100 for å motta en undersøkelse.
  3. Man må velge tilfeldig for å sikre at utvalget er representativt for målgruppen som helhet. 

Med det riktige utvalget kan man oppnå resultater som er like verdifulle som de man kan oppnå fra et langt større undersøkelsesarbeid. Ut ifra dette kan man trekke gyldige konklusjoner basert på utvalgets ønsker, og iverksette tiltak som passer for hele populasjonen.

Sannsynlighetsutvalg er ideelt for kvantitative studier der målet er å trekke konklusjoner om en stor populasjon. Undersøkere bruker denne utvalgsstrategien til å samle inn representative data når det er for vanskelig eller dyrt å spørre en populasjon.

En nasjonal kaffebarkjede utvider for eksempel sitt kundelojalitetsprogram. Før de foretar betydelige oppdateringer, må de utføre markedsundersøkelser for å finne ut hvordan kundene vil svare. Det er imidlertid ikke mulig å kontakte alle kundene for å gjennomføre konsepttesting .

Ved å bruke en sannsynlighetsutvalgtilnærming kan bedriften identifisere et representativt utvalg av kundebasen. Ulike typer utvalgsmetoder, for eksempel stratifisert utvalg eller klyngeutvalg, kan brukes for å sikre at utvalget gjenspeiler undergrupper.

Svarene fra det representative utvalget vil være representativt populasjonen som helhet. Produktutviklingsteamet for kaffebarkjeden kan på sin side lage et kundelojalitetsprogram som kundene vil ha. Markedsføringsteamet kan få programmet ut på markedet på en best mulig måte.

Få KI-basert innsikt og dataene du trenger for å forme fremtiden til virksomheten din.

Siden det finnes omfattende brukstilfeller med primærundersøkelse, finnes det flere typer utvalg for å oppfylle ulike mål. Metodene for sannsynlighetsutvalg er enkelt tilfeldig utvalg, stratifisert tilfeldig utvalg, klyngeutvalg og systematisk utvalg.

Dette er viktig å vite om tilfeldig utvalg:

  • Enkelt tilfeldig utvalg gir alle medlemmene av befolkningen lik sjanse til å bli valgt. 
  • Utvalget skjer tilfeldig. Undersøkere kan for eksempel bruke verktøy som en tilfeldig tall-generering til å velge ut deltakere fra en populasjon.
  • Enkelt tilfeldig utvalg kan ha skjevheter. Jo mindre utvalgsstørrelsen er sammenlignet med populasjonen, desto mindre sannsynlig er det at man oppnår et tilfeldig utvalg.

Mange populasjoner kan deles inn i ikke-overlappende grupper basert på egenskaper som til sammen representerer hele populasjonen. Dette fører vanligvis til mer nøyaktige resultater enn tilfeldig utvalg.

Dette er viktig å forstå ved stratifisert tilfeldig utvalg:

  • Stratifisert utvalg henter ut et utvalg fra hver gruppe (eller stratum) separat for å sikre at hver undergruppe er representert.
  • Det er vanlig å stratifisere, eller lagdele, etter egenskaper som kjønn, alder, inntektsgruppe eller etnisitet.
  • Lagene må være spesifikke og ekskludere hverandre, noe som betyr at hver enkeltperson i populasjonen kun skal tilhøre én gruppe.
  • Etter å ha delt inn en populasjon i lag, velger man tilfeldig ut individer fra hver gruppe proporsjonalt i forhold til den totale populasjonen. Deretter kombinerer man disse individene i et utvalg.

I likhet med stratifisert utvalg, innebærer klyngeutvalg også å dele opp populasjonen i undergrupper, eller klynger. Men det er der de to metodene for sannsynlighetsutvalg skiller lag. 

Med klyngeutvalg:

  • Hver klynge skal ha egenskaper som ligner på populasjonen. I stedet for å velge enkeltpersoner fra hver klynge, kan man tilfeldig velge hele klynger. 
  • Ta med alle enkeltpersoner fra hver valgte klynge i det endelige utvalget. Hvis klyngene er for store, velger man ut tilfeldige enkeltpersoner fra hver klynge. 
  • Undersøkere bruker ofte forhåndsetablerte og lett tilgjengelige grupper som klynger. Dette er vanligvis basert på geografiske grenser, for eksempel byer og fylker, men det kan også være utdanningsinstitusjoner eller kontorer.

Undersøkere bruker klyngeutvalg for å spare kostnader ved undersøkelser av store eller geografisk spredte populasjoner. Klyngeutvalg har imidlertid høyere risiko for utvalgsfeil. Hver klynge skal representere den totale populasjonen, men dette kan være vanskelig å garantere.

Systematisk utvalg, også kjent som intervallutvalg, ligner på enkelt tilfeldig utvalg. 

Ved systematisk utvalg:

  • Hvert medlem av populasjonen tilordnes et nummer, og deretter velges de med jevne intervaller for å danne et utvalg. For å si det på en annen måte, så blir hvert «n-te» individ i populasjonen valgt ut til å være en del av utvalget.
  • Det er viktig å sørge for at det ikke er noen skjulte mønstre i utvalgsrammen som kan påvirke det tilfeldige valget. Hvis det er risiko for datamanipulering, kan man ende opp med over- eller underrepresentasjon av visse egenskaper.

Systematisk utvalg er enklere enn andre metoder fordi det har en tydelig utvalgsprosess uten tilfeldig tallgenerering. På den annen side er det mulig at valget ikke ble så tilfeldig som hvis en generator ble brukt. 

La oss si at dere har tenkt å gjennomføre en spørreundersøkelse for medarbeidere i en bestemt organisasjon, og at alle medarbeiderne er oppført i alfabetisk rekkefølge. Dere bruker systematisk utvalg for å velge ut hver fjerde medarbeider til utvalget. Men tenk om den alfabetiske listen da er organisert etter team og ansiennitet også. Da kan man ende opp med å velge for mange eller for få personer i ledende roller, noe som kan føre til skjevhet i utvalget.

Utforming av utvalg er avgjørende for undersøkelser som kan føre til handling. Gjennom å samordne undersøkelsesmålene og utvalgsmetoden kan dere sikre at utvalget generaliserer målgruppen på riktig måte.

Vurder følgende når dere velger utvalgsmetoder:

  • Undersøkelsesmål: Det er viktig å samordne utvalgets design med målene.
  • Målgruppe: Når man forstår størrelsen og mangfoldet til populasjonen, er det med på å sikre at utvalget gjenspeiler den på riktig måte.
  • Utvalgsramme: Nøyaktige data starter med en pålitelig og omfattende liste eller database med populasjonen.
  • Utvalgsstørrelse: Størrelsen på utvalget bør være en balanse mellom statistisk styrke og det praktiske. Dere kan bruke en utvalgsstørrelsekalkulator.
  • Datainnsamling: Hvordan dere har tenkt å samle inn data (f.eks. spørreundersøkelser og intervjuer), kan påvirke utvalgsmetoden.
  • Gjennomførbarhet og ressurser: Vurder hvor praktisk det er å nå og rekruttere deltakere, samt undersøkelsesbudsjett, tid og tilgjengelighet av ressurser.

Undersøkere med færre ressurser eller mindre tid til undersøkelser kan ha behov for å bruke ikke-sannsynlighetsutvalg. La oss se på det alternativet.

Enkelt tilfeldig utvalg, stratifisert utvalg, klyngeutvalg og systematisk utvalg er alle typer sannsynlighetsutvalg. Men det finnes en annen ende av spekteret for utvalgsteknikk: utvalg som ikke er sannsynlighetbasert

Undersøkere bruker ikke-sannsynlighetsutvalg til utforskende og kvalitative undersøkelser. Målgruppen er ofte personer med bestemt ekspertise, erfaring eller innsikt.

Denne utvalgsmetoden har høyere risiko for skjevhet enn sannsynlighetsutvalg, siden utvalget ikke er tilfeldig. Medlemmer av en populasjon har ikke lik sjanse for å bli inkludert i utvalget. Noen medlemmer har faktisk ingen sjanse til å bli valgt. Utvalgsstørrelsen og resultatene trenger imidlertid ikke representere populasjonen på grunn av bruksområdet.

Hva er forskjellen mellom sannsynlighetsutvalg og ikke-sannsynlighetsutvalg?

Det kan være vanskelig å få folk til å svare på en sannsynlighetsundersøkelse hvis de er uinteresserte eller forventer å bli belønnet. Sannsynlighetsutvalg kan også være tidkrevende uten verktøy for å finne og tilfeldig velge respondenter.

Mange av disse problemene kan løses med ikke-sannsynlighetsutvalg. Denne metoden anvender sannsynlighets- og utvalgsteori for å velge et passende utvalg for spørreundersøkelser.

Undersøkere har flere alternativer når det gjelder ikke-sannsynlighetsutvalg.

  1. Kvoteutvalg: I likhet med stratifisert utvalg, deler kvoteutvalg inn målgruppen i undergrupper basert på kjente kjennetegn, egenskaper eller interesser. Et rengjøringsselskap som undersøker hvor populært det er, kan dele inn målgruppen etter alder og kjønn. Deretter kan det tas et utvalg fra hver gruppe for å oppfylle en forhåndsbestemt kvote.
  2. Snøballutvalg: Denne typen utvalg er avhengig av at personer i populasjonen peker ut andre som kan tas med i utvalget. La oss si at dere undersøker lokal bruk av mobilitetsramper. Interessant målgruppe er personer i byen som bruker rullestol. Dere har ikke en fullstendig liste over disse personene, så sannsynlighetsutvalg er ikke et alternativ. Men de få identifiserte respondentene kan føre dere til andre i lokalbefolkningen som bruker rullestol.
  3. Praktisk utvalg: Med denne tilnærmingen samler undersøkerne et utvalg fra enkeltpersoner som er tilgjengelige og villige til å delta. Dette er en praktisk måte å få raske data på. Men i likhet med fokusgrupper eller kundeintervjuer, vil ikke funnene nødvendigvis være representative. De kan imidlertid gi kvalitativ innsikt.
  4. Fordømmende: Fordømmende utvalg er ofte brukt i kvalitativ undersøkelse. Det innebærer at undersøkerne velger det utvalget de mener er mest relevant. Undersøkerne som undersøker mobilitetsrampene ville for eksempel foreta et målrettet utvalg ved å velge ut ansatte med nedsatt funksjonsevne for å kunne utforske behovene deres.

Det er flere fordeler med å bruke sannsynlighetsutvalg. 

  • Det er kostnadseffektivt å utvalgsprøve store målgrupper som representerer målgruppen.
  • Sannsynlighetsutvalg er fordelaktig for geografisk spredte befolkningsgrupper.
  • Det krever liten teknisk ekspertise når man bruker en smidig plattform for opplevelsesadministrasjon.

Spesielt enkelt tilfeldig og systematisk utvalg gjør implementeringen mer brukervennlig, og dere kan være så detaljert som dere vil når dere lager populasjonsutvalg.

Stratifisert utvalg reduserer undersøkerskjevheter, mens klyngeutvalg begrenser variasjonen i undersøkelsene. Disse to er også nyttige når undersøkere har en tidsfrist.

Hver tilnærming har en fallgruve som kan virke mot den samlede innsatsen.

  • Stratifisert utvalg kan sørge for at klyngene er likt representert. Men det er ikke sikkert at det gjenspeiler alle forskjellene i utvalgspopulasjonen. 
  • Klyngeutvalg kan dele lagene i forskjellige klynger, men disse klyngene kan ha overlappende egenskaper. 
  • Enkelt og tilfeldig sannsynlighetsutvalg kan gi raske resultater. Men det er mulig at klyngene og lagene ikke er like målrettede mot den tiltenkte målgruppen. 

Ikke sikker på hvor du skal begynne? Vi tilbyr tilpassede tjenester som kan veilede deg fra ide til marked.

Hva er så trinnene i sannsynlighetsutvalg? Det er egentlig ikke så komplisert, men man må ha klare mål og interesser for undersøkelsen. Forhåndsplanlegging og en grundig forståelse av hva slags resultater dere håper å oppnå, vil være svært nyttig når dere må begrense hvordan dere har tenkt å bygge opp utvalget og hvorfor. 

Tenk gjennom alle personene dere er interessert i å høre fra. Men vær også oppmerksom på de som bør utelates.

Ideelt sett bør rammen inkludere alle medlemmer i målgruppen, og ingen som ikke er det.

Vil du ha klynger og lag? Vil du at alle medlemmene av utvalget skal ha lik sannsynlighet for å bli valgt? Tenk over hva som er fornuftig for emneområdet, målgruppen og ressursene dine.

Avhengig av målgruppen kan dere ha problemer med å finne en passende utvalgsramme. Selv med et godt grunnlag, kan den beste utvalgsstrategien tvinge dere til å foreta avveininger mellom kostnad, kvalitet og punktlighet.

En effektiv prøvetaking er avhengig av at undersøkerne tar seg tid til å forbedre metodene sine og retter seg etter beste praksis.

Spesielt med sannsynlighetsutvalg må alle ha lik mulighet til å bli valgt. For å unngå å bevisst ekskludere noen fra utvalget, kan dere være oppmerksomme på valg som hindrer noen grupper i å delta.

La oss for eksempel si at dere ønsker å forstå den allmenne opinionen om en omfattende ny innvandringslov. Hvis dere ikke tilbyr en spansk versjon av undersøkelsen, utelukker dere utilsiktet spansktalende. Perspektivet til denne gruppen er verdifullt, og uten at de deltar, vil ikke resultatene gjenspeile den sanne offentlige opinionen.

I tillegg til å inkludere viktige segmenter kan det hende dere må utvide utvalget. Et større utvalg kan gjøre resultatene mer nøyaktige og representative.

En annen måte å få et større utvalg på? Iverksette tiltak for å minimere frafall. Dette kan for eksempel være oppfølging eller belønning. Dere kan også bruke undersøkelsesmaler for markedsføring for å øke sjansene for at folk svarer på undersøkelsen.

Dere kan også forbedre utvalgsprosessen ved å bruke forskjellige undersøkelsesspørsmålstyper for å få gjennomtenkt innsikt fra deltakerne.

Forhåndstesting med testundersøkelser kan identifisere problemer som kan forstyrre deltakelse eller nøyaktigheten på resultatene, pålitelighet og generaliseringer.

Teknologiske verktøy kan hjelpe dere med å sikre ekte tilfeldighet i utvalget for å hindre skjulte skjevheter fra å påvirke utvalget. Dere kan også bruke et nettbasert undersøkelsespanel for å oppnå et tilfeldig utvalg.

Sannsynlighetsutvalg kan gjøre det enklere å trekke konklusjoner om målgruppen. Det krever imidlertid grundig overveielse og noen ganger mye ressurser å finne de riktige personene for undersøkelsene. Hvis dere trenger hjelp fra eksperter, kan SurveyMonkey Audience hjelpe dere med å nå de rette personene raskt.

Femme rousse en train de créer un sondage sur un ordinateur portable

Oppdag verktøysettene som hjelper deg å dra nytte av feedback i nettopp din rolle eller bransje.

Un homme et une femme consultant un article sur leur ordinateur portable et prenant des notes sur des post-it

Utforsk over 400 proffe, tilpassbare maler for spørreundersøkelser. Lag og send engasjerende spørreundersøkelser raskt med SurveyMonkey.

Homme souriant portant des lunettes et travaillant sur un ordinateur portable

Still de riktige spørsmålene i sluttsamtaleundersøkelsen for å minske medarbeiderutskiftningen. Kom i gang nå med verktøy og maler for skjemabygging.

Femme lisant des informations sur son ordinateur portable

Få tillatelsene som trengs med et egendefinert samtykkeskjema. Registrer dere kostnadsfritt i dag for å opprette skjemaer med malene våre for samtykkeskjema.