Hvordan bruke 6 enkle diagrammer til å skape effektive rapporter

Det å kunne kommunisere resultatene fra studien din til kolleger, ledere og kunder på en måte som er både profesjonell og enkel å forstå, er en avgjørende egenskap for enhver researcher.

Mange studier med fantastiske resultater får aldri den oppmerksomheten de fortjener, eller havner i en skuff, fordi rapporten er forvirrende. I en rapport bidrar diagrammer i stor grad til å illustrere funn som er klare og tydelige.

Hovedutfordringen ved å bruke diagrammer er å velge den riktige typen fra alle alternativene som finnes. Mange forstår ikke styrkene og svakhetene som ligger i diagramtyper for spørreundersøkelser, og velger enten på sparket den som ser flottest ut, eller holder seg i komfortsonen ved å overlesse rapporten med pai- eller søylediagrammer. Det er viktig at researchere benytter seg av det mest effektive diagrammet for å vise sine dataresultater. Denne artikkelen går gjennom seks grunnleggende diagrammer, og forklarer hvordan du kan implementere dem i rapportene dine. La oss komme i gang!

Lær hvrodan du skaper tilpassede diagrammer og datatabeller fra spørreundersøkelsesresultatene dine i dag!

Vertikale søylediagrammer er best for å sammenlikne gjennomsnitt eller prosentverdier mellom 2 til 7 ulike grupper. Som du ser er det et mellomrom mellom hver søyle. Derfor bør x-aksen være basert på en skala som har gjensidig utelukkende kategorier (som flervalg eller avkrysningsboks-spørsmål). Kategorier som er basert på en løpende skala passer bedre i et histogram, men vi kikker på dem senere. I dette diagrammet kunne respondentene kun velge ett distinkt alternativ (daglig, ukentlig …) og dermed er kryssanalysen mot lykke perfekt for et vertikalt søylediagram.

Det horisontale søylediagrammet brukes ved sammenlikning av gjennomsnitt eller prosentverdier for 8 eller flere grupper. Som med det vertikale søylediagrammet bør et horisontalt søylediagram kun brukes ved sammenlikning av kategorier som er gjensidig utelukkende. I dette diagrammet ble mer enn 7 kategorier med godteri målt uavhengig av hverandre, og sammenliknes med hverandre.

Paidiagrammer brukes best til å illustrere et utvalg brutt ned i én enkelt dimensjon. Med andre ord er det best å bruke paidiagrammer når du ønsker å vise forskjeller innen grupper basert på ´en variabel. I eksempelet over har vi brutt ned utvalgsgruppen i ulike aldersgrupper for å vise betydningen av alder for salg av sukkerspinn. Det er viktig å huske på at paidiagrammer kun bør brukes med en gruppe kategorier som kombineres til en helhet.

Linjediagrammer brukes for å illustrere trender over tid. Dette gjøres vanligvis for å måle langsiktig salgsutvikling, eller et annet empirisk parameter som er viktig for virksomheter eller organisasjoner. Det kan også brukes til å sammenlikne to ulike variabler over tid. I vårt eksempel ser vi hvordan den økte offentlige finansieringen av en sunn livsstil korrelerer med godterisalget over en periode på fem år.

Spredningsplott brukes for å presentere hvordan ulike objekter plasserer seg rundt et gjennomsnitt basert på to til tre ulike dimensjoner. Dette gir raske og enkle sammenligninger mellom konkurrerende variabler. I vårt eksempeldiagram over kan vi se hvordan hver type godteri sammenlignes med hverandre basert på produksjonskostnad og salgspris. Som seer kan man raskt se forskjellen mellom to objekter eller forhold til gjennomsnittet, som vises som den store firkanten i diagrammet.

Histogrammer bryter ned utvalget i én dimensjon, på samme måte som paidiagrammer. Den store forskjellen mellom histogrammer og andre typer diagrammer er at histogrammer er perfekte for å illustrere fordelingen i utvalget i dimensjoner som måles i diskrete intervaller. I motsetning til horisontale og vertikale søylediagrammer, deles ikke x-aksen opp i gjensidig utelukkende kategorier. I vårt eksempel viser histogrammet hvor mange respondenter som befinner seg i hvert intervall av ukentlig godteriforbruk. X-aksen er en løpende skala, mens hver søyle faller under et intervall på fem enheter, eller godtebiter, på denne skalaen.

Ved å lære hvordan du bruker disse seks diagramtypene effektivt, vil rapportene dine bli både profesjonelle og tydelige. Det finnes mye mer komplekse diagramtyper for å vise resultater, men de seks som nevnes i denne artikkelen er de vanligste og best kjente. Mer komplekse diagramtyper vil sannsynligvis bare forvirre seerne fremfor å imponere dem. Derfor mener mange at det å utnytte potensialet til disse bedre kjente diagramtypene er en langt nyttigere øvelse. Så eksperimenter med disse diagrammene, og ta de neste rapportene dine til et nytt nivå!