Kartlegg hvordan spørreundersøkelsessvar skal analyseres og hvem som skal gjøre det
Gratulerer!
Du har mottatt resultatene fra en spørreundersøkelse! Det er spennende. Det er styrkende, men litt overveldende.
Men før du begynner å bekymre deg, må du huske at du allerede har valgt mål for spørreundersøkelsen – og du dannet analyseplanen din for svardataene.
En plan for dataanalyse er et veikart du bruker til å organisere og analysere dataene du får via spørreundersøkelser – og den skal bidra til at du oppnår tre delmål som er knyttet til målet du valgte før du startet spørreundersøkelsen:
Da du planla spørreundersøkelsen din, kom du på generelle undersøkelsesspørsmål du ville finne svar på ved å sende ut en spørreundersøkelse. Minn deg selv på hva målene dine er når du starter planen din for dataanalyse.
La oss si at du avholdt en konferanse for utdannere, og du vil vite hva deltakerne syns om arrangementet. Målet med spørreundersøkelsen var å få tilbakemelding fra personene som deltok på konferansen din. Og for å oppnå det målet, kom du på generelle undersøkelsesspørsmål du ønsker å få innsikt om:
Spørreundersøkelse med mål om å få tilbakemelding om konferansen: For å få tilbakemeldinger fra personene som deltok på utdanningskonferansen min. (Jeg vil ha tilbakemeldinger fra deltakere, slik at jeg kan vurdere styrkene og svakhetene til arrangementet – og utføre målrettede forbedringer deretter.)
Undersøkelsesspørsmål:
Ved å gå tilbake til målet ditt og undersøkelsesspørsmålene dine bør du være klar over delmålene dine – og da er du klar til å planlegge organisering av spørreundersøkelsesdataene dine.
Vanligvis starter en plan for dataanalyse ned spørsmålene i spørreundersøkelsen som ber respondenter om å svare direkte på det primære undersøkelsesspørsmålet ditt. For utdanningskonferansen din hadde det vært disse to spørsmålene:
Fra disse to spørsmålene vet du hvorvidt konferansen var vellykket. Når du rapporterer tilbake til sjefen din eller bestemmer hvorvidt du vil avholde konferansen igjen neste år, er dette informasjonen du ser på, og den er hjørnesteinen i de samlede resultatene dine.
Generelle vurderinger forteller deg imidlertid ingenting om hvorfor deltakere likte konferansen din eller hvordan du kan gjøre den enda bedre.
Siden du naturligvis ønsker å få en god forståelse av hva dataene dine betyr, organiserer du tankene dine ved å tilskrive de spesifikke spørsmålene i spørreundersøkelsen til hvert generelle undersøkelsesspørsmål. Så når du skal skrive en effektiv endelig rapport, vet du nøyaktig hvilke data du trenger for å svare på de store spørsmålene dine.
Hvis det hjelper, kan du organisere spørsmålene dine i et tabellformat:
| Undersøkelsesspørsmål | Spørsmål i spørreundersøkelsen |
| Hva syns deltakerne generelt sett om arrangementet? | 1. Hvor fornøyd var du generelt sett med konferansen? 2. Hvor nyttig var denne konferansen sammenlignet med andre konferanser du har deltatt på? |
| Hvilke deler/aspekter av konferansen likte deltakerne best? Hvilke deler/aspekter av konferansen må forbedres? | 3. Hvordan vil du vurdere vanskelighetsgraden til arbeidsgruppen? 4. Generelt sett, syns du konferansen hadde for mye, for lite eller omtrent riktig mengde nettverksbygging? 5. Hvordan vurderer du maten på konferansen generelt sett? 6. Synes du at temperaturen i konferansebygningen var for høy, for lav eller akkurat passe? |
| Hvem er deltakerne, og hvilke spesifikke behov har de? | 8. Er du en lærer, student eller administrator? 9. Hvor stor er skolen din? 10. Hvor gammel er du? |
Når du for eksempel vil finne svar på det større spørsmålet, «Hvilke deler/aspekter av konferansen må forbedres?», vet du nå at du bør ta en titt på spørsmål 5 og 6 i spørreundersøkelsen.
Du utførte en spørreundersøkelse for tilbakemelding om et arrangement fordi du ville vite hva du kan forbedre, slik at du kan holde bedre arrangementer i fremtiden. Men en av de viktigste delene av å forstå betydningen til dataene dine – og finne ut hva som må forbedres – er å identifisere forskjellige demografiske grupper ved å segmentere respondentene dine.
For å få oversikt over hvem som utfører spørreundersøkelsen din, må du sørge for at du inkluderer demografiske spørsmål i slutten av spørreundersøkelsen, for eksempel alder, kjønn, jobbrolle, institusjon. Men hvorfor bør du gjøre dette?
Når du lager planen din for dataanalyse, bør du tenke over hvilke grupper du vil sammenligne. Du bør planlegge å ta hensyn til hvem som tar spørreundersøkelsen sin (og hvor mange det er av dem), slik at du kan dele inn dataene på en meningsfull måte som er til nytte for alle forbedringer du gjør.
Hva om du for eksempel ser at den generelle tilfredsheten er lav, men at alle studentene elsket konferansen? Du må se hvordan forskjellige demografiske grupper svarte på spørsmålene i spørreundersøkelsen. Det er mulig at deltakere over 60 ikke liker arrangementer som krever inngående kunnskap om datamaskiner. Og hvis nok av dem tok spørreundersøkelsen din, kan de ha senket den samlede poengsummen.
Men det er ingen grunn til bekymring – studenter var fornøyde med konferansen din, så du vet at hele arrangementet ikke var elendig. Hvis du filtrerer resultatene dine etter forskjellige demografiske grupper, får du bedre perspektiv – og gjør dataene dine om til verdifulle, nyttige resultater.
Nå som du vet at opprettelse av en effektiv analyseplan innebærer å starte med de samlede resultatene, organisere spørsmålene i spørreundersøkelsen og finne ut hvordan du vil segmentere befolkningen i spørreundersøkelsen inn i undergrupper, er du klar til å begynne å analysere dataene!