Kontakt salgsavdelingenLogg på
Kontakt salgsavdelingenLogg på

Oppdag hvordan markedsførere bruker KI og les om forskning SurveyMonkey har utført om bruk av KI i markedsføring.

To kvinner som jobber med en spørreundersøkelse

Bruk av kunstig intelligens (KI) i markedsføring skyter voldsomt i været. KI bidrar til å styrke markedsføringsprosesser og forbedrer analysen av data. 

Så hvordan kan smarte markedsførere holde seg i forkant av KI-kurven i 2025? Og hvordan kan de bruke KI til å gjennomføre vellykkede kampanjer?

Les videre og lær om 28 statistikker om KI i markedsføring, samt hvordan dere kan bruke KI i markedsføringsstrategier.

Markedsføringslandskapet er totalforandret siden starten av covid-19-pandemien. Er bruk av KI i markedsføring en døgnflue, eller har det kommet for å bli? For å avdekke svarene utførte vi en studie om trender i KI-markedsføring, og en studie om KI i kundeopplevelsen. Les videre for å få vite om funnene våre, samt andre bransjerapporter.

Smultringdiagram som viser statistikk over hva markedsførere føler rundt KI og innvirkningen det har på jobben deres.
  • 69 % av markedsførere er begeistret for KI-teknologi og måten den påvirker jobben deres på (SurveyMonkey)
  • 17 % er både begeistret og bekymret for måten KI påvirker jobben deres på (SurveyMonkey)
  • 60 % er veldig optimistiske med tanke på hvor bransjen er på vei (SurveyMonkey)
  • 1 % er veldig pessimistiske med tanke på hvor bransjen er på vei (SurveyMonkey)
  • 56 % av markedsførere sier bedriften deres tar en aktiv rolle i å implementere bruk av KI (SurveyMonkey)
  • 44 % av bedrifter venter på mer etablerte løsninger før de tar i bruk KI (SurveyMonkey)
  • 32 % av markedsføringsorganisasjoner har implementert KI fullt ut (Salesforce)
  • 43 % av markedsføringsorganisasjoner rapporterer at de eksperimenterer med KI (Salesforce)
Stolpediagram som viser statistikk over hvordan markedsførere bruker KI-programvare og -verktøy
  • 51 % bruker KI-verktøy til å optimalisere innhold, fra e-postkampanjer til optimalisering av søkemotorer
  • 50 % lager innhold ved hjelp av kunstig intelligens (SurveyMonkey)
  • 45 % bruker KI til idémyldring av innhold (SurveyMonkey)
  • 43 % av markedsførere automatiserer gjentakende oppgaver og prosesser med KI-programvare (SurveyMonkey)
  • 43 % mener KI er en viktig del av strategien deres for sosiale medier (SurveyMonkey)
  • 41 % analyserer data med KI-verktøy for å få innsikt (SurveyMonkey)
  • 73 % sier KI spiller en rolle i å skape persontilpassede kundeopplevelser (SurveyMonkey)
  • 39 % av markedsførere er usikre på hvordan de bruker generativ KI på en sikker måte (Salesforce)
  • 43 % sier de ikke vet hvordan de kan få mest mulig ut av generativ KI (Salesforce)
  • 54 % sier at KI-opplæring er viktig for deres bruk av generativ KI som markedsførere (Salesforce)
  • 70 % rapporterer at arbeidsgiveren deres ikke tilbyr opplæring i generativ KI (Salesforce)
  • 50 % av markedsførere ser for seg en økning i prestasjonsforventninger (SurveyMonkey)
  • 49 % av markedsførere og teamene deres ser for seg endringer i verktøy og programvarer (SurveyMonkey)
  • 48 % tror de kanskje vil se endringer i strategi eller retning (SurveyMonkey)
  • 31 % av markedsførere er bekymret for kvalitet og nøyaktighet i forbindelse med KI (Salesforce)
  • 70 % av markedsførere tror KI vil spille en større rolle i jobben deres
  • 48 % sier at økt bruk av KI er et hovedmål
  • I generasjon Z var 66 % interessert i KI som hjelper dem med et produkt eller et nettsted, 63 % likte konseptet «personlig tilpassede tilbud» og 56 % ønsket seg skreddersydde produktforslag (SurveyMonkey)
  • 18 % av forbrukere sier de føler seg «veldig sikre» på at de kan oppdage når de har å gjøre med en chatbot (SurveyMonkey)
  • 90 % av forbrukere foretrekker å få kundeservice fra et menneske sammenlignet med en chatbot (SurveyMonkey)
  • 41 % av personer under 34 har negative følelser knyttet til bedrifters bruk av KI i kundeopplevelsen, kontra 72 % av personer over 65 (SurveyMonkey)

KI i markedsføring er bruk av kunstig intelligens til å effektivisere oppgavene til en markedsfører. Markedsføringsteam kan benytte seg av KI til å forbedre idémylding, tekstforfatting og personlig tilpassing av innhold. KI-verktøy tilbyr også maskinlæring, noe som kan forbedre dataanalyser og styrke datadrevne beslutninger.

Optimalisering av innhold er det KI-verktøy oftest brukes til, ifølge forskning utført av SurveyMonkey. Dette brede feltet omfatter alt fra å legge SEO-ord inn i reklameteksten, til å bearbeide innhold så det passer til forskjellige målgrupper.

Over halvparten (51 %) av markedsføringsteam bruker KI til å optimalisere innhold. 

Den nest mest populære bruken av KI i markedsføring er produksjon av innhold. Når de gir et KI-verktøy en skriftlig instruksjon, kan markedsføringsteam produsere innhold svært raskt. 

Noen team bruker KI til å lage markedsføringsmateriale, for eksempel brosjyrer, nettsteddesign, kampanjeplaner og reklametekst. I hvilken grad markedsførere redigerer det KI-genererte innholdet, avhenger av hvor stor tiltro de har til kunstig intelligens.

Kundens demografiske tilhørighet, samhandlinger og atferd – for eksempel å lese en blogg eller klikke på en lenke – gjør det enklere for markedsførere å forutse hva kunden vil ha eller gjøre, og respondere til dem.

For eksempel kan KI-basert tilpasning foreslå relaterte blogger på nettstedet basert på brukerens lesehistorikk.

En av de nyttigste bruksområdene for kunstig intelligens i markedsføring er idémyldring av innhold. Ved å lage et kort notat eller forslag og inkludere noen få ideer kan markedsføringsteam instruere KI-verktøy til å bidra i idémyldringen ved å komme med flere ideer.

KI-verktøy bruker offentlig tilgjengelig data, så de genererer temmelig grunnleggende ideer. For øvrig kan den hurtige genereringen være verdifull for team som ønsker inspirasjon raskt.

Automatisering er det fjerde mest populære bruksområdet for KI i markedsføring. KI-verktøy kan trene på datasett og bruke maskinlæring til å kopiere disse prosessene.

For ensformige oppgaver kan KIs automatisering av gjentakende handlinger spare masse verdifull tid. Det gjør at markedsføringsteam kan fokusere på viktigere oppgaver og være mer produktive.

43 % av markedsførere mener KI er en viktig del av strategien deres for sosiale medier – og 48 % mener den er ganske viktig. Markedsførere bruker KI-overvåking av sosiale medier for å spore og analysere nettbaserte samtaler på en effektiv måte, noe som gir innsikt i trender og kundenes holdninger i sanntid.

KI-verktøy kan identifisere mønstre, tidlig oppdage potensielle problemer, men også at merkevaren blir nevnt, hvilket gjør det mulig for markedsførere å respondere raskt. Dette bidrar til å forbedre merkevarens omdømme, kundenes engasjement og strategiske beslutninger.

Dataanalyse er en uhyre viktig del av markedsføring. KI-verktøy kan veldig raskt innhente data og identifisere mønstre i et datasett.

Markedsføringsteam kan la KI hjelpe dem med å analysere data i større skala, noe som gir dem innsikten de trenger for å utvikle og lansere effektive kampanjer. For eksempel kan virksomheter bruke KI-drevet markedsundersøkelsesverktøy til å organisere datasett, og på den måten få raskere innsikt.

40 % av markedsførere bruker kunstig intelligens i undersøkelser. KI-verktøy, for eksempel SurveyMonkey Genius®, hjelper markedsførere med å få innsikt i markeder, produkter, merkevare og kunder.

SurveyMonkey Genius

KI øker svarfrekvens og datakvalitet ved å gi forslag til spørsmål, samt sørge for at undersøkelsens lengde og format er optimale.

KI gjør også at markedsførere kan analysere innsikt på nivå med dataeksperter. Svarkvalitet-funksjonen bruker maskinlæring til å identifisere svar av dårlig kvalitet og rense dataene så dere kan fokusere på dem av høy kvalitet. Med holdningsanalyse kan dere analysere tekstsvar på et dypere nivå, og finne frem til helt spesifikke holdninger i kundenes tilbakemeldinger.

Markedsførere bruker KI til å kartlegge kundereisen. 

KI analyserer atferdsdata for å avdekke mønstre og forutse kundens behov, noe som fører til mer målrettede samhandlinger, i sanntid. Dette styrker kundens tilfredshet og lojalitet ved å sørge for effektive og relevante opplevelser gjennom hele reisen deres.

KI-chatboter og virtuelle assistenter kan gi umiddelbar kundestøtte døgnet rundt, syv dager i uken.

Disse chatbotene kan også hente inn verdifulle data om kundens preferanser, som markedsførere kan analysere for å finpusse strategier og tilpasse fremtidige samhandlinger.

Her er noen av de viktigste fordelene ved å bruke KI i markedsføring:

  • Hurtighet: Selv om KI-verktøy ikke er særlig kreative, er de vanvittig mye raskere enn mennesker. For eksempel kan kunstig intelligens generere 100 ideer til en markedsføringskampanje på en brøkdel av tiden det ville tatt et markedsføringsteam å gjøre det samme. Den enorme hastigheten er en av de mest imponerende fordelene ved å bruke KI i markedsføring.
  • Kunnskapsbredde: Den brede kunnskapsbasen til KI-plattformer utgjør en fantastisk ressurs i research og idémyldring.
  • Automatisering: En annen fordel ved å bruke KI i markedsføring er automatisering. Ved å delegere gjentakende handlinger til KI kan markedsføringsteam bruke mer tid på oppgaver som genererer inntekt.

Disse fordelene gir kostnadsbesparelser for markedsføringsteam – og dermed en forbedret bunnlinje for virksomheten – ved at de lager kampanjer raskere.

Selv om bruk av KI i markedsføring har mange fordeler, finnes det også ulemper.

Virksomheter må være klar over og tilpasse seg følgende ulemper ved bruk av KI i markedsføring:

  • Dataskjevhet: Kunstig intelligens gjentar dataskjevhetene som lå i materialet den ble trent på. Hvis dere ikke er nøye med å velge ut og rense treningsdataene, vil innholdet dere lager med KI være fullt av skjevheter.    
  • Manglende kreativitet: KI-verktøy trenes opp på offentlig tilgjengelige data. Derfor genererer KI ideer som stammer fra eksisterende kampanjer og ideer. Hvis dere er på utkikk etter en innovativ kampanjeidé eller noe som gjør at dere skiller dere ut fra andre virksomheter, er KI muligens ikke riktig løsning for dere.
  • Hensyn til personvern: Reglement og lover for kunstig intelligens er fremdeles i en tidlig fase, hvilket betyr at mange tilgjengelige verktøy befinner seg i en gråsone når det gjelder personvernlovgivning. Reglementet kan med andre ord endre seg, og markedsføringsteam må ha på plass tilpasningsstrategier for når (eller om) slike endringer skjer.

Det første steget mot en vellykket KI-integrering er å forstå hvorfor dere ønsker å bruke slike verktøy. Et hovedmål eller en gjennomførbar plan for KI gir et veikart for vellykket innføring.

Før dere velger verktøy eller begynner å teste KI-plattformer, bør dere lage en liste over oppgaver som dere ønsker å bruke KI til, for eksempel automatisering eller forbedring av målretting etter nøkkelord. Ved å begynne med hva dere ønsker å oppnå, kan dere lage en tydelig strategi for å nå målet.

Før dere definerer KI-målene, bør dere evaluere ressursene dere allerede har, og identifisere områder der KI vil tilføre størst verdi. Hvis for eksempel markedsføringsteamet er spesielt gode på innholdsmarkedsføring, trenger dere kanskje ikke KI til å utvikle innhold. Men hvis dere strever med å skalere personlig tilpasning av annonser, kan KI være en effektiv måte å forbedre effektivitet og rekkevidde på.

Ved å evaluere teamets styrker og svakheter kan dere fastslå nøyaktig hvor bruk av KI vil ha størst innvirkning. Tilbakemeldinger fra medarbeidere gir svært god innsikt i hvor KI vil være til størst nytte for arbeidsstokken.

Når markedsføringsteamet har fastslått hvilke bruksområder de ønsker å fokusere på, er tiden inne for å se på KI-verktøy.

For å finne det som passer best, bør dere tenke på:

  • Verktøyets omfang: Fokuserer KI-plattformen på nøyaktig det bruksområdet dere ønsker, eller er den mer generell?
  • Totalt budsjett: Har markedsføringsteamet stort nok budsjett til å dekke verktøykostnaden i en lengre periode?
  • Enkel integreringen: Blir det enkelt å integrere KI-verktøyet i den eksisterende teknologistakken?
  • Nødvendig kunnskap: Noen KI-verktøy, spesielt de som har å gjøre med dataanalyse, kan ha en bratt læringskurve. Opplæring av ansatte kan være nødvendig for noen plattformer.

Basert på svarene til disse spørsmålene kan dere utelukke visse verktøy. En plattform kan være for dyr, for innviklet eller rett og slett ikke være kompatibel med den eksisterende dataarkitekturen deres.

En av ulempene ved å bruke kunstig intelligens i markedsføring er at KI-data er utsatt for skjevheter og hallusinasjoner. Ikke la disse faktorene hindre fremdriften. Innhent, test og analyser KI-data med jevne mellomrom for å finne og fjerne feil og skjevheter.

Virksomheter må gjennomgå alt innhold som er KI-generert. Selv om dette sinker teamet, sørger det for at tekst og design lever opp til standarden dere har satt for merkevaren.

KI-markedsføringsstrategien vil naturligvis utvikle seg. Som med alle nye prosjekter er det viktig å fastsette kvalitetsmål, måle fremgang og være på utkikk etter områder som kan optimaliseres.

Når det gjelder KI i markedsføring, er det først og fremst de ansatte som har kontakt med verktøyene.

Proff-tips: Be om tilbakemeldinger ved å sende ut en spørreundersøkelse om medarbeiderengasjement. Dette kan dere gjøre med jevne mellomrom for å spore hvordan bruken av KI i virksomheten utvikler seg.

  • Hvilke holdninger har markedsførere til KI i markedsføring?
  • Hvor stor prosentandel av markedsførere bruker KI?
  • Hvilken rolle vil KI ha i fremtidens markedsføring?

Å bruke KI i markedsføringen kan føre til bedre prosesser og større avkastning fra kampanjer.

SurveyMonkey Genius® hjelper markedsførere med å oppnå nettopp det. Markedsførere kan lage svært effektive spørreundersøkelser og få innsikt om kundene som kan brukes i vellykkede markedsføringstiltak. Oppdag hvordan dere kan bruke SurveyMonkey Genius® til å forbedre markedsføringsstrategien eller registrer dere for en konto.

Dos empleados de marketing: uno revisa un documento con la estrategia de marca y el otro sostiene una copia impresa con gráficas

Merkevaresjefer kan bruke dette verktøyet til å forstå målgruppen, vokse merket og bevise ROI.

Un hombre y una mujer miran un artículo en su computadora portátil y escriben información en notas adhesivas

Bransjen for forbrukerprodukter og -tjenester, deriblant forbruksvarer, reiseliv, hotell og restaurant, benytter SurveyMonkey-innsikt for å forme fremtidige produkter.

Un hombre con lentes sonríe y usa una computadora portátil

Se hvordan SurveyMonkey hjelper detaljhandelen med å finne ut av nye markedstrender, utvikle produkter som begeistrer og bygge populære merkevarer.

Una mujer revisa información en su computadora portátil

Se hvordan organisasjoner innen profesjonelle tjenester bruker SurveyMonkey for å få innsikt om kunder og marked.