Utvalgsstørrelsekalkulator

Hvor mange personer må ta spørreundersøkelsen? Utvalgsstørrelsekalkulatoren vår gjør det enkelt å innhente riktig antall svar.

Utvalgsstørrelse er antallet fullførte svar dere får på spørreundersøkelsen. Dette burde representere målgruppen. Dette er folk med meninger eller atferd dere er interessert i. 

La oss ta en titt:

Her er tre viktige begrep som man må forstå for å beregne utvalgsstørrelsen:

Populasjonsstørrelsen er totalt antall personer i gruppen dere vil undersøke. Hvis man skulle undersøke personer i USA, ville populasjonsstørrelsen være på ca. 340 millioner. Ved en undersøkelse i bedriften, ville populasjonsstørrelsen være det totale antallet ansatte.

Feilmarginen er en prosentandel som viser i hvilken grad resultatene fra spørreundersøkelsen gjenspeiler oppfatningene til hele populasjonen. Jo mindre feilmarginen er, jo mer nøyaktig er svaret for et gitt konfidensnivå.

Se også: Feilmarginkalkulator (med formel og eksempler) 

Konfidensnivået måler hvor sikker man kan være på at populasjonen vil velge et svar innenfor et spesifikt område. For eksempel betyr et konfidensnivå på 95 % at man kan være 95 % sikker på at resultatene ligger mellom x og y.

Konfidensintervallet representerer et statistisk område som viser hvor det sanne resultatet sannsynligvis befinner seg. Et konfidensintervall på 95 % antyder at hvis det ble tatt et utvalg av den samme populasjon flere ganger, ville det sanne resultatet ligge i intervallet i ca. 95 % av utvalgene.

Standardavviket måler hvor spredt dataene deres er i forhold til gjennomsnittet. Hvis standardavviket er lavt, ligger de fleste datapunktene nær gjennomsnittet. Hvis det er høyt, er dataene mer spredt.

Hvordan fastslår man hva minste utvalgsstørrelse er for spørreundersøkelsen? Hvis man gjør beregningen for hånd, bruker man følgende formel:

N = populasjonsstørrelse • e = Feilmargin (prosentandel i desimalform) • z = z-poengsum

Z-poengsummen er antallet standardavvik en gitt andel er unna gjennomsnittet. For å finne riktig z-poengsum å bruke, se tabellen nedenfor:

La oss gå gjennom noen eksempler på beregning av utvalgsstørrelse:

Las oss si at man ville foreta en spørreundersøkelse om den generelle oppfatningen av bud som leverer varer i en by med 500 000 innbyggere. Ønsket utvalgsstørrelse skal ha et konfidensnivå på 95 % og en feilmargin på 5 %. Ved hjelp av formelen (eller kalkulatoren over) kan man beregne utvalgsstørrelsen til 384.

På den annen side, hvis man utførte en bedriftsomfattende spørreundersøkelse med 300 ansatte og ønsket et konfidensnivå på 80 % og en feilmargin på 10 %, ville utvalgsstørrelsen være 37.

Utvalgsstørrelsen for spørreundersøkelsen avhenger ofte av målet for undersøkelsen og populasjonen man undersøker. 

Det kan for eksempel hende man bare trenger å inkludere noen kunder når man bruker en spørreundersøkelse for kundetilbakemelding. Ved politiske meningsmålinger må man derimot nøye velge ut et utvalg som både har riktig størrelse og som gjenspeiler den totale populasjonen. 

Her ser dere hvordan hver verdi kan påvirke spørreundersøkelsen: 

Effekten undersøkelsesverdier har på resultatenes nøyaktighet

Visse brukstilfeller kan bidra til å avgjøre om det skal brukes en statistisk signifikant utvalgsstørrelse: 

Det finnes ikke én universell standard for fastslåing av en stor utvalgsstørrelse. Utvalgsstørrelsen vil ofte variere avhengig av konteksten, for eksempel undersøkelsens emne eller forskningsmålet. 

Et stort utvalg har vanligvis nok statistisk kraft til å oppdage viktige forskjeller i den populasjonen som undersøkes. På mange områder anser eksperter en utvalgsstørrelse på flere hundre eller mer som stor. 

Undersøkerne avgjør imidlertid hvor mange utvalg som skal brukes basert på faktorer som statistisk styrke eller tilgjengelige ressurser. Utvalgsstørrelsen kan også avhenge av typen analyse som utføres. Noen statistiske tester kan kreve større utvalgsstørrelser enn andre.

I tillegg er det verdt å tenke på at kompleksiteten til populasjonen kan avgjøre hvor stort utvalget skal være. En større utvalgsstørrelse kan være nødvendig for svært ulike populasjoner, eller for å studere sjeldne fenomener.

Bruk disse tipsene for å beregne den beste utvalgsstørrelsen for den aktuelle spørreundersøkelsen: 

Hensikten med dataene kan avgjøre utvalgsstørrelsen. Hvis utvalget er for lite, kan det hende at undersøkelsesresultatene ikke er korrekte. Hvis det er for stort, kan spørreundersøkelsen bli dyr eller ta lengre tid å fullføre. 

Ved innsamling av undersøkelsesdata, kan det hende man trenger et større utvalg for å få nøyaktige resultater eller bruke resultatene i en større gruppe. Mindre utvalg kan være nok hvis man bruker dataene fra spørreundersøkelsen basert på utvalget primært til kvalitativ innsikt.

Større utvalg kan bli mer kostbare på grunn av utgifter til datainnsamling, deltakerbelønninger og analyser. Innenfor et mindre budsjett kan man velge en mindre utvalgsstørrelse. Tidsklemme kan også påvirke utvalgsstørrelsene. 

Hvis man ikke har mye tid å bruke på spørreundersøkelsen, bør man bruke en mindre utvalgsstørrelse for å kunne innhente nøyaktige data raskt. Hvis tiden tillater det, kan man satse på et større utvalg for å øke presisjonen på resultatene.

Ulike undersøkelsestyper kan kreve ulike tilnærminger til bestemmelse av utvalgsstørrelse. Spørreundersøkelser for tilbakemeldinger fra kunder kan være nyttige selv med mindre utvalgsstørrelser. Politiske meningsmålinger krever derimot større og mer representative utvalg. Tilpass tilnærmingen for å sikre at resultatene blir statistisk solide og pålitelige.

Åpne spørsmål krever detaljerte svar, noe som gjør at spørreundersøkelsene tar lengre tid å fullføre fordi respondentene må skrive mer. Som følge av dette kan det hende at noen respondenter ikke fullfører undersøkelsen, noe som gjør det vanskeligere å oppnå et stort utvalg. Juster antallet åpne spørsmål eller planlegg utvalgsstørrelsen deretter.

Hvis vanlige feil i utvalgsstørrelse ikke tas hånd om, kan det undergrave spørreundersøkelsens gyldighet. Når man beregner spørreundersøkelsens utvalgsstørrelse, må man unngå disse potensielle fallgruvene: 

Bruk utvalgsstørrelseskalkulatoren vår for å få bedre undersøkelsesresultater. Hvis dere trenger flere respondenter, kan dere bruke SurveyMonkey Audience til å finne undersøkelsesdeltakere over hele verden og samle inn svar fra nesten hvem som helst.