Mal for vurdering av KI-beredskap

Mål hvor godt organisasjonen din er forberedt på KI-integrering med malen for vurdering av KI-beredskap.

SurveyMonkey har en vurdering på 4.5 av 5 fra mer enn 18 000 anmeldelser på G2.com

En mal for vurdering av KI-beredskap evaluerer hvor godt en organisasjon er forberedt på å ta i bruk og integrere kunstig intelligens (KI). Undersøkelser om KI-beredskap hjelper til med å identifisere styrker, svakheter og forbedringsområder før KI-initiativer settes i gang.

En godt utformet vurdering av KI-beredskap bør inkludere følgende elementer:

  • Organisatoriske mål for KI: Forklar hensikten med undersøkelsen, inkludert målene for KI-implementering.
  • Ansattes bevissthet og opplæringsbehov: Vurder ansattes forståelse av KI, komfortnivå og opplevde konsekvenser.
  • Eksisterende bruk av automatisering eller maskinlæring: Kartlegg om og hvordan ansatte eller avdelinger allerede bruker KI, maskinlæring eller automatiseringsverktøy.
  • Risiko, overholdelse av regler og etiske hensyn: Vurder bevissthet og beredskap rundt juridiske, etiske og regulatoriske aspekter ved bruk av KI.
  • Lederforankring og visjon: Vurder hvor samlet ledelsen er om KI sin rolle i organisasjonen.
  • Teknologiplattform og skalerbarhet: Dokumenter dagens teknologiske plattform, inkludert viktige systemer, plattformer og programvareverktøy.

Bruk følgende spørsmål om KI-beredskap for å måle ansattes kunnskap, bruk og utfordringer knyttet til KI.

  • Hvor ofte bruker du KI-drevne verktøy eller plattformer nå?
  • Hvilke av følgende KI-verktøy eller teknologier har du brukt? (Velg alle som gjelder)
  • Er du interessert i å bruke KI på jobben? 
  • Hvordan vil du vurdere din forståelse av KI-applikasjoner?
  • Hva hindrer deg i å ta i bruk KI i din rolle?
  • Hvor godt forstår du selskapets KI-retningslinjer?
  • Finnes det spesifikke arbeidsoppgaver der du mener KI kan hjelpe deg?

Kunstig intelligens har påvirket nesten alle bransjer, så de fleste virksomheter kan ha nytte av tilbakemeldinger fra en vurdering av KI-beredskap. IT-ledere, innovasjonsteam, HR-avdelinger og forretningsstrateger vil spesielt kunne dra nytte av malen for vurdering av KI-beredskap når de utforsker KI-integrering på tvers av drift, produkter og arbeidsprosesser.

For å få mest mulig ut av en vurdering av KI-beredskap, bør du vurdere denne fremgangsmåten:

  1. Tilpass malen basert på organisasjonens mål: Kunstig intelligens har mange bruksområder, som automatisering og dataanalyse. Ved å tilpasse malen kan du samle inn målrettet og handlingsrettet informasjon.
  2. Del den internt på tvers av team eller avdelinger: Del undersøkelsen med team som påvirkes av KI-implementering. Ikke overse juridiske team og team som sørger for overholdelse av regler for data.
  3. Vurder organisasjonens infrastruktur, ansattes kompetanse og databeredskap: Segmenter dataene etter avdeling og ansattnivå for å avdekke kunnskapshull og mulige bruksområder.
  4. Prioriter områder for KI-investering eller opplæring: Forbered ansatte og interessenter på KI-innføring med grundig opplæring og kompetansekartlegging for å sikre trygghet.
  5. Bruk innsikten til å utvikle en tydelig KI-innføringsstrategi: Innfør KI-verktøy i mindre grupper først for å forstå bruken. Opprett nødvendige arbeidsflyter og dokumentasjon før utrulling til resten av de ansatte.

En mal for vurdering av KI-beredskap er et verktøy for IT- og lederteam til å evaluere ansattes bevissthet rundt KI, og for ansatte til å uttrykke sine bekymringer.

For organisasjoner:

  • Identifiser tekniske og kulturelle barrierer for KI-innføring: IT-team kan forutse utfordringer som begrenset infrastruktur, sikkerhets- og personvernhensyn samt utdaterte IT-systemer.
  • Forstå hvor teamene trenger støtte eller opplæring: Personalledere og IT-ledere kan avdekke misoppfatninger og kunnskapshull i team og avdelinger. I samarbeid med interessenter kan de utvikle kurs eller workshops som sikrer at ansatte forstår forventninger og mål. 
  • Reduser risikoen forbundet med dårlig implementering: IT-team kan identifisere problemer tidlig, redusere sannsynligheten for feil og lage en risikoplan for å sikre en smidig utrulling og opprettholde kontinuitet i driften. 
  • Lag et veikart for KI-integrering basert på faktiske beredskapsnivåer: Ledere og IT-team kan lage en kunnskapsbasert utrullingsplan for suksess. 

For ansatte og team:

  • Uttal bekymringer eller ferdighetsbehov før utrulling: Kunstig intelligens kan føre med seg praktiske eller etiske bekymringer, for eksempel for juridiske team. Ansatte får mulighet til å uttrykke KI-relaterte bekymringer.
  • Bli med på å forme KI-strategier: Ansatte kan påvirke hvordan KI implementeres i egne avdelinger ved å bruke praksiskunnskap og erfaring. Tverrfaglig samarbeid bidrar til KI-løsninger som både støtter selskapets mål og tar hensyn til teamenes behov.
  • Avklar forventninger til hva KI kan og ikke kan gjøre: Misforståelser om KI sine muligheter kan skape frustrasjon, spesielt hvis team forventer at KI skal løse problemer utenfor rekkevidde. Åpen kommunikasjon om KI sine styrker og begrensninger, sammen med opplæring i effektiv bruk av KI-systemer, hjelper ansatte å sette realistiske mål.

For å bruke malen for vurdering av KI-beredskap, gjør du følgende:

  • Tilpass malen: SurveyMonkey-malen for vurdering av KI-beredskap kan tilpasses fullt ut. Oppdater malen med din egen profil og spørsmål tilpasset KI-målene og bransjen din.
  • Rull den ut i ulike avdelinger: Start med å sende vurderingen til teknologiorienterte team, deretter til team som blir berørt av utrullingen i synkende rekkefølge etter bruk.
  • Sammenlign med nåværende beredskap: Bruk resultatene fra undersøkelsen til å vurdere ansattes kunnskap og bruk av KI.
  • Lag handlingsplaner basert på innsikt: Bruk tilbakemeldingene til å utarbeide en plan for KI-implementering, inkludert et KI-rammeverk og kurs til ansatte.
  • Gjenta vurderinger over tid for å spore fremdrift: KI er en teknologi i utvikling. Fortsett å vurdere hvordan de ansatte reagerer på endringene, slik at dere kan tilpasse opplæring og oppgradere infrastrukturen.

Det er enkelt å ta i bruk en mal for vurdering av KI-beredskap med SurveyMonkey, men å tolke dataene krever litt mer. Her er noen beste praksiser for å tolke resultatene:

  • Se etter hull mellom ledelse og faktisk gjennomføring: Vellykket KI-adopsjon krever at ledernes visjon og teamenes praktiske evner henger sammen. Ofte er ledelsen entusiastisk til KI, mens teamene mangler verktøy, opplæring eller tydelighet for å lykkes. Ved å identifisere slike hull tidlig kan organisasjoner tilpasse støtte, avklare prioriteringer og sikre at de strategiske ambisjonene forankres i den operative virkeligheten.
  • Prioriter grunnleggende behov: Før dere skalerer KI-prosjekter, må dere sikre at det grunnleggende er på plass – rene, tilgjengelige data, verktøy og plattformer samt teknisk og faglig kompetanse i alle relevante team. Denne tilnærmingen reduserer friksjon under implementering og hjelper til å unngå kostbare omgjøringer eller forsinkelser forårsaket av manglende forutsetninger.
  • Bruk innsikten for å sikre støtte og finansiering til KI-tiltak: IT-team kan bygge en overbevisende sak for videre investering ved å vise til tydelig potensial for avkastning, økt effektivitet eller konkurransefortrinn. Når finansieringsbehov forankres i reelle driftsbehov og målbare gevinster, er det større sannsynlighet for at ledelsen støtter og viderefører KI-initiativer.
  • Del fremdrift, resultater og læringspunkter med organisasjonen: Åpenhet bygger tillit, motvirker misoppfatninger og viser at organisasjonen lærer og tilpasser seg. Å feire raske gevinster og anerkjenne utfordringer fremmer en kultur for åpenhet og kontinuerlig forbedring, og oppmuntrer flere team til å engasjere seg i og støtte KI-arbeidet.

Hjelp teamet ditt å forberede seg på fremtidens arbeidsliv med vår ekspertutviklede undersøkelsesmal for vurdering av KI-beredskap. Malen er fullt tilpassbar og laget for IT-, personal- og HR-team, slik at du enkelt kan evaluere nåværende KI-bruk og vurdere organisasjonens beredskap for innføring.

Vi har mange kraftige funksjoner som hjelper deg å lansere spørreundersøkelser raskt, men dette er de mest populære for nye brukere.

Bruksklare temaer, tilgjengelige fargepaletter, egendefinerte skrifttyper, merker og mer.

Innhent svar på spørreundersøkelser via e-post, nettsteder, SMS, sosiale medier, QR-koder, frakoblet og mer.

Automatiske sammendrag fra rapporter, filtre, egendefinerte dashboard, krysstabuleringsrapporter, tekstanalyse og mer.

Eier av en blomsterbutikk som ser på telefonen ved siden av en anmeldelse med fem av fem stjerner

Les om kundene våre, utforsk webinarer og få veiledning om hvordan du kan samle inn tilbakemeldinger i bransjen din.

Kvinne som leser forskningsinnlegg på et nettbrett ved siden av fire blå og grønne stolpediagrammer

Få tips om hvordan du kan lage bedre spørreundersøkelser, hør de siste produktnyhetene eller sjekk ut forskningen vår.

Mann med hodetelefoner som bruker en laptop ved siden av et bilde av SurveyMonkeys logo

Få tilgang til kurs om hvordan funksjoner fungerer, finn ut mer om fakturering og kontakt kundestøtte.