Beskrivende forskning: definere respondentene dine og trekke konklusjoner

Hva er beskrivende forskning?

Det er konkluderende av natur, i motsetning til forklarende. Dette betyr at beskrivende forskning samler inn målbar informasjon som kan brukes til statistisk følgeslutning om målgruppen din via dataanalyse. Derfor utføres denne typen forskning i form av avsluttende spørsmål, som begrenser evnen til å gi unik innsikt. Når det brukes på riktig måte, kan det imidlertid hjelpe en organisasjon med å definere og måle betydningen av noe om en gruppe respondenter og befolkningen de representerer, på en bedre måte.

Når det gjelder nettbaserte spørreundersøkelser, er beskrivende den mest vanlige undersøkelsesformen med god margin. Organisasjoner bruker den som regel som en metode for å finne ut og måle styrken til en målgruppes mening, innstilling og atferd med tanke på et bestemt emne. Men en annen vanlig bruk av beskrivende forskning er undersøkelse av demografiske egenskaper i en bestemt gruppe (alder, inntekt, sivilstand, kjønn, osv.). Denne verdien kan deretter studeres med pålydende verdi og måle trender over tid, eller for mer avansert dataanalyse som å finne sammenhenger, segmentering, kvalitetsmåling og andre statistiske teknikker.

Trikset med å utføre forskning av hvilken som helst type er å bare få nyttig informasjon. Når det gjelder nettbaserte spørreundersøkelser bør dataene du samler inn, la deg gjøre noe med et bestemt problem eller en bestemt mulighet organisasjonen din møter. Dette er grunnen til at det er viktig å skape forskningsmål før du begynner med utforming av spørreundersøkelsen. Forskningsmålene identifiserer nøyaktig hva du prøver å oppdage for å ta en kvalifisert avgjørelse om emnene organisasjonen din møter på. La oss for eksempel si at et nettsted vil samle inn tilbakemeldinger fra besøkende. De bør dele inn forskningsmålene sine basert på forskjellige aspekter av nettstedet, for eksempel navigering, kvalitet av informasjon og estetikk. Med godt definerte forskningsmål kan du opprette et spørreskjema som gir relevant innsikt som gir en klar retning mot handling.

Det neste trinnet mot effektiv beskrivende forskning er å sikre nøyaktigheten til resultatene dine. Dette kommer fra begrensing av skjevhet og feil i utforming av spørreundersøkelsen og forskningsmetoden. Med spørreundersøkelser med utvalg kan ikke feil unngås. Når det er sagt, er det viktig å kontrollere feilmarginen og konfidensgraden ved å ha en passende utvalgsstørrelse for spørreundersøkelsen.

Trenger du en målgruppe for den beskrivende forskningen din? Finn ut hvordan SurveyMonkey Audience kan hjelpe deg med å sette sammen riktig sett med kontakter som kan utføre spørreundersøkelsen.

De forskjellige måtene beskrivende forskning kan brukes, er nesten uendelige. Vi vet at allerede at det er kritisk at du har forskningsmålene når du starter designfasen for spørreundersøkelsen, men hvordan vet vi at forskningsplanen vår gir nyttig informasjon? For å forstå hva forskningsmålene dine bør medføre, kan vi ta en titt på de tre primære måtene organisasjoner bruker beskrivende forskning i dag:

Alle avsluttende spørsmål har som mål å definere en karakteristikk for respondentene. Dette kan inkludere å oppnå en forståelse av karaktertrekk eller atferd, for eksempel å be respondenter identifisere aldersgruppen sin eller oppgi hvor mange timer de er på Internett hver uke. Det kan også brukes til å spørre respondenter om meninger eller innstillinger, for eksempel hvor fornøyd de er med et produkt eller hvor enig de er med en politisk plattform.

I bunn og grunn kan all denne informasjonen brukes av en organisasjon for å ta bedre avgjørelser. En detaljhandel som oppdager at mesteparten av kundene ser gjennom salg på nettet før de går til butikken, kan for eksempel få innsikt om hvor markedsføringsteamet bør fokusere.

Med de statistiske mulighetene til beskrivende forskning kan organisasjoner måle trender over tid. Tenk deg en spørreundersøkelse som ber kunder vurdere tilfredsheten med et hotell på en skala på 0–10. Den resulterende verdien er hovedsakelig vilkårlig i seg selv. Hva betyr en gjennomsnittlig poengsum på 8,3? Hvis hotellets ledelse imidlertid gjør endringer for å overholde kundenes behov på en bedre måte, kan de senere utføre samme spørreundersøkelse igjen og se hvorvidt den nye gjennomsnittlige poengsummen har gått opp eller ned. Dette gjør det mulig for hotellet å oppnå effektiv måling av fremdriften de har med kundetilfredshet over tid samt måle effekten av nye initiativ og prosesser.

Organisasjoner bruker også beskrivende forskning til å trekke sammenligninger mellom grupper av respondenter. En sjampobedrift oppretter for eksempel en spørreundersøkelse som spør allmennheten flere spørsmål som måler innstillingen deres om bedriftens produkter, annonser og image. I samme spørreundersøkelse kan de stille forskjellige demografiske spørsmål, for eksempel alder, kjønn, inntekt, osv.

Etterpå kan bedriften analysere dataene for å sammenligne forskjellige grupper og innstillingene deres. Bedriften kan for eksempel statistisk identifisere forskjellen i mening mellom kjønn og alder. Kanskje finner de ut at det finnes en statistisk lav mening om bedriftens image fra unge menn. Dette kan legge til rette for opprettelse av en ny produktlinje som forsøker å tilfredsstille denne demografien.

Hvis forskningsmålene dine passer i en av disse tre kategoriene, bør du være på rett vei. Nå trenger du bare å bestemme hvordan dataene som samles inn, hjelper organisasjonen din med å iverksette tiltak for et bestemt problem eller en bestemt mulighet. Husk at utførelse av en vellykket spørreundersøkelse bare er halve kampen. Det du gjør med informasjonen som samles inn, er det som gjør forskningsprosjektet nyttig.